自2016年蘋(píng)果發(fā)布AirPods以來(lái)，全球進(jìn)入了以無(wú)線耳機(jī)產(chǎn)品為代表的智能穿戴時(shí)代。無(wú)線耳機(jī)憑借小巧便攜、功能豐富以及無(wú)縫銜接的體驗(yàn)特點(diǎn)，贏得眾多消費(fèi)群體喜愛(ài)，更成為全球當(dāng)之無(wú)愧的明星單品，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

然而，無(wú)線耳機(jī)作為精密電子產(chǎn)品，其尺寸較小、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，對(duì)制造工藝和質(zhì)量控制提出了極為嚴(yán)苛的要求，尤其是在檢測(cè)外觀和內(nèi)部組件的微小缺陷時(shí)，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法難以滿足高精度和高效率的需求。在此背景下，AI-AOI視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)憑借卓越的圖像識(shí)別和光學(xué)成像能力，成為無(wú)線耳機(jī)制造乃至3C消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)中不可或缺的智造關(guān)鍵技術(shù)。

針對(duì)無(wú)線耳機(jī)品類，思謀依托超20年計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，原創(chuàng)打造了基于五軸AI-AOI外觀視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的領(lǐng)先行業(yè)的無(wú)線耳機(jī)智能質(zhì)檢解決方案，可對(duì)耳機(jī)整機(jī)及零部件進(jìn)行全方位外觀缺陷檢測(cè)，包括帽蓋&外殼、充電倉(cāng)、硅膠耳塞、無(wú)線充電線圈等，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率，為企業(yè)提質(zhì)調(diào)優(yōu)、降本增效提供強(qiáng)有力的支持。

突破質(zhì)檢難題，跨界技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)桿

充電倉(cāng)作為無(wú)線耳機(jī)的重要組成部分，承擔(dān)著為耳機(jī)充電和保護(hù)耳機(jī)本體的重要職責(zé)。在生產(chǎn)制造過(guò)程中，充電倉(cāng)因其獨(dú)特的機(jī)械構(gòu)造與材質(zhì)特性，極易產(chǎn)生微小瑕疵和潛在裂紋，同時(shí)高度復(fù)雜的曲率變化與圖像信息也帶來(lái)光學(xué)和算法層面的新挑戰(zhàn)。

思謀以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為核心，基于多年來(lái)積累的跨行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)與豐富Know-How，將定制化光學(xué)、精密機(jī)械設(shè)計(jì)與深度學(xué)習(xí)算法緊密融合，并通過(guò)軟硬一體模塊化架構(gòu)，打造出AI視覺(jué)檢測(cè)方案，全面保障充電倉(cāng)的高規(guī)格品質(zhì)要求。

在光學(xué)層面，面對(duì)光線影響大且多表面反射、折射及紋理等挑戰(zhàn)，思謀根據(jù)耳機(jī)充電倉(cāng)表面不規(guī)則、多曲面的特點(diǎn)，采用了定制化光學(xué)方案，通過(guò)將內(nèi)外腔體細(xì)致劃分為多個(gè)獨(dú)立檢測(cè)點(diǎn)位，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品表面360°全方位無(wú)死角覆蓋，這一創(chuàng)新不僅增強(qiáng)了缺陷檢測(cè)的兼容性，還確保了即使在復(fù)雜條件下也能精準(zhǔn)識(shí)別充電倉(cāng)的每一處潛在缺陷，極大提升了質(zhì)檢的全面性和可靠性。

在算法層面，思謀方案開(kāi)發(fā)了一整套高度靈活且適應(yīng)性強(qiáng)的算法模型，并內(nèi)置了豐富的交付工具，能夠應(yīng)對(duì)無(wú)線耳機(jī)生產(chǎn)工序的各種特殊場(chǎng)景與檢測(cè)需求。此外，這套算法可在20個(gè)工位上同時(shí)運(yùn)行，不僅大幅提高檢測(cè)效率，還確保了多線程處理的準(zhǔn)確性，為生產(chǎn)線的大規(guī)模自動(dòng)化提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

在機(jī)械層面，思謀方案創(chuàng)新性引入多軸聯(lián)動(dòng)技術(shù)，并通過(guò)原創(chuàng)設(shè)計(jì)“握手式交接檢測(cè)”，使得機(jī)械臂在執(zhí)行更為復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)和定位控制時(shí)，避免了傳統(tǒng)檢測(cè)中頻繁的取放和翻轉(zhuǎn)動(dòng)作，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少操作誤差。

值得一提的是，思謀此次打造的方案自實(shí)施以來(lái)，提質(zhì)降本增效成果顯著，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵缺陷0漏檢，過(guò)殺率≤5%，檢測(cè)出充電倉(cāng)多面的塑料壓傷&碰傷、塑料亮印、塑料臟污（黑點(diǎn)，臟污，異物）、口袋內(nèi)側(cè)塑料刮傷、膠水內(nèi)纖維絲&臟污、端子刮傷&壓傷等超20種缺陷類型，檢測(cè)精度與效率達(dá)到行業(yè)頂尖水準(zhǔn)，堪稱業(yè)界的又一標(biāo)桿案例。目前，該方案已在全球多家頭部企業(yè)成功部署，其卓越表現(xiàn)贏得了客戶團(tuán)隊(duì)高度贊譽(yù)。

軟硬全棧發(fā)力，賦能3C產(chǎn)業(yè)智造升級(jí)

隨著人工智能的不斷普及和發(fā)展，消費(fèi)電子行業(yè)正在構(gòu)建一個(gè)集智能化、個(gè)性化與高效生產(chǎn)于一體的生態(tài)體系，而這背后除了前沿的人工智能及智造技術(shù)以外，還離不開(kāi)軟硬全棧技術(shù)的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。

軟硬全棧意味著從硬件底層的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，到上層應(yīng)用軟件的智能優(yōu)化，乃至中層系統(tǒng)集成的高效整合，整個(gè)技術(shù)鏈條需要協(xié)同進(jìn)化，形成一個(gè)有機(jī)的整體。作為智能制造領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新者，思謀在消費(fèi)電子領(lǐng)域已通過(guò)豐富且成熟的跨行業(yè)實(shí)踐沉淀出大量的行業(yè)Know-How，將智能制造能力貫穿于生產(chǎn)活動(dòng)全鏈條。

在3C行業(yè)智能質(zhì)檢解決方案中，五軸AI-AOI外觀視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是承載思謀軟硬全棧技術(shù)實(shí)力的明星產(chǎn)品，其以創(chuàng)新的五軸聯(lián)動(dòng)柔性設(shè)計(jì)與先進(jìn)的人工智能算法，為消費(fèi)電子產(chǎn)品的質(zhì)檢帶來(lái)了革命性的創(chuàng)新。除無(wú)線耳機(jī)以外，思謀五軸AI-AOI外觀視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子行業(yè)的電腦、平板、智能手表等主要3C產(chǎn)品的智造產(chǎn)線中，為眾多行業(yè)龍頭企業(yè)提供了服務(wù)支持。這一成果不僅彰顯了思謀在軟硬全棧技術(shù)融合方面的深厚實(shí)力，更為整個(gè)3C產(chǎn)業(yè)的智能制造升級(jí)樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

未來(lái)，思謀科技將繼續(xù)秉承軟硬全棧的核心理念，幫助更多制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)3C產(chǎn)業(yè)向更高水平的智能制造邁進(jìn)。