一旦嘗試了AI，就像打開了潘多拉的魔盒。AI與工業(yè)自動化的融合正在向深處落實。

隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI不僅在社交媒體、文學創(chuàng)作等領域展現(xiàn)出無限可能，更悄然蛻變著工業(yè)領域的每一寸疆土。這種技術的融合，不僅僅是簡單的自動化，更是對工業(yè)生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的顛覆性挑戰(zhàn)。

生成式AI在工業(yè)自動化領域的融合，正日益成為推動生產(chǎn)力和效率提升的關鍵引擎。特別是AI與可編程邏輯控制器（PLC）的結合更是開啟了全新篇章。在這個數(shù)字化轉型的時代，企業(yè)不僅需要關注生產(chǎn)線上的機械設備，更需要重視人工智能這一新型工具在工業(yè)自動化中的作用。

PLC作為工業(yè)自動化的核心設備，在控制各種機械和設備方面發(fā)揮著關鍵作用。然而，傳統(tǒng)的PLC主要依賴于預設的邏輯和程序來執(zhí)行任務，其靈活性和適應性相對有限。而引入AI后，PLC就具備了更高級的功能和性能。

當你還沉浸在對于AI技術的強大感嘆中時，工業(yè)巨頭們早已領先一步地拿出了驚艷的“作品”。

在上個月結束的漢諾威工業(yè)博覽會期間，西門子展示了首款用于工業(yè)環(huán)境中工程設計的生成式AI產(chǎn)品——西門子Industrial Copilot。這款生成式AI，現(xiàn)已與TIA博途打通，能給幫助工程師團隊為可編程邏輯控制器（PLC）生成基礎的虛擬化任務和代碼，并自動處理重復性任務，在大幅減少工程團隊工作量的同時保證復雜任務的工程設計不易出錯，從而縮短開發(fā)時間、提高質量和生產(chǎn)率。

除了西門子，貝加萊正在與微軟合作，將AI引入其工業(yè)自動化軟件，與Automation Studio工程平臺集成，機器應用程序的開發(fā)人員將能夠使用直觀的自然語言生成、優(yōu)化和注釋代碼。

此外，倍福為 TwinCAT XAE 開發(fā)環(huán)境開發(fā)出了一款TwinCAT Chat 客戶端，通過TwinCAT Chat，可以在開發(fā) TwinCAT 項目過程中很方便地使用ChatGPT等大型語言模型（LLM），以提高編程效率。TwinCAT Chat客戶端能夠自動完成AI支持方式的編程，如創(chuàng)建或添加功能塊代碼，甚至能夠重構優(yōu)化代碼和編寫文檔。不僅能夠節(jié)省開發(fā)人員的時間，還能避免手動傳輸代碼時出現(xiàn)的錯誤。

國內，不少自動化大廠也正在積極嘗試AI技術的創(chuàng)新融合并取得顯著成果。

4月8號，中控技術在中控SCADA春季發(fā)布會上推出了中控SCADA6.5新版本。該版本具有交互AI化功能，其中新增的AI編程助手內置VBS編程大模型，輸入請求即可快速生成程序代碼，幫助用戶進行軟件功能二次開發(fā)。AI智問功能則經(jīng)過大量訓練，已深入學習海量產(chǎn)品說明書及應用問題，能給為用戶實時提供工程問題解答和指導，提升工程搭建效率。

在4月份的成都國際工業(yè)博覽會上，東土科技展示了國內首個實現(xiàn)工業(yè)AI的智能控制器，內嵌鴻道（Intewell?）工業(yè)操作系統(tǒng)和MaVIEW工業(yè)軟件等。該控制器通過AI大模型將人類自然語言指令轉換成機器人運動指令，實現(xiàn)基于語義的實時運動控制。

PLC知名大廠紛紛將目光投向AI領域，僅僅是為了迎合智能制造發(fā)展大勢嗎？在小編看來，隨著技術和市場的日益成熟，PLC打價格戰(zhàn)的時代已經(jīng)過去了，以前的市場拼的是產(chǎn)品和性價比，而現(xiàn)在的市場更多的是品牌、服務、解決方案、生態(tài)等方面的角逐。

外資品牌除了在PLC市場上有較早布局，并建立一定用戶基礎和市場份額外，還具備完善的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢。例如西門子擁有完善的軟件生態(tài)作為支撐，例如TIA博途等。這些軟件不僅提供了先進的PLC編程和監(jiān)控功能，還支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉型，幫助用戶實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅動決策。AI加持下，品牌的生態(tài)優(yōu)勢得到進一步鞏固，且AI降低了軟件的使用門檻并提升生產(chǎn)力，為用戶提供更加簡單高效、個性化、智能化的解決方案。 因此，自動化廠商們不僅僅是為了跟隨行業(yè)發(fā)展趨勢，更是在重新塑造市場競爭格局。

AI技術掀起的PLC編程革命正在工業(yè)自動化領域上演。反觀AI在其他行業(yè)的表現(xiàn)，工程師們不禁發(fā)問：我是否會被AI替代呢？對于AI取代人工這個問題，小編的看法一直是無需擔憂，為時尚早。

首先，PLC程序的編寫需要具備一定的電氣、自動化和編程知識。雖然AI技術在理論上可以學習和模仿這些知識，但要做到這一點，需要大量的數(shù)據(jù)和訓練時間。特別是面對一些復雜或非標任務時，人類的直覺和經(jīng)驗仍然不可或缺。

其次，電氣工程師不僅負責PLC編程的編寫，還負責設備的安裝、調試、維護和故障排除等一系列工作。這些工作都需要實踐經(jīng)驗十分豐富的專業(yè)人員去完成，而AI尚不具備這些能力。

最后，AI作為輔助編程的工具，不僅不會取代工程師，反而推動了工程師們不斷提升自己的專業(yè)技能。當自動化工程師們不需要再花費大量時間和精力去手動編寫代碼，而是將這些工作交給AI編程工具來完成時，他們便可將更多的精力投入到設備優(yōu)化、工藝改進等方面，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。這種轉變讓工程師們的工作變得更有意義和價值。

因此，AI和工程師們并非競爭或取代關系，而是可以相互促進的。試想，如果工程師們既擁有豐富的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，又懂AI，這樣的復合型人才可以說更加具有競爭優(yōu)勢。及早地去擁抱AI，跟上時代的必然選擇，為我所知才能為我所用。