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用AI賦能智能制造,打破傳統(tǒng)檢測的技術(shù)桎梏

用AI賦能智能制造,打破傳統(tǒng)檢測的技術(shù)桎梏

一、背景

根據(jù)工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,到 2025 年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化,智能制造裝備國內(nèi)滿足率超 70%。隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的加深,工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模制造時代,機(jī)器視覺將得到更廣闊的發(fā)展空間。

但隨著競爭激烈的市場環(huán)境與爆發(fā)性的產(chǎn)能爬升,給機(jī)器視覺企業(yè)提出新的挑戰(zhàn),各生產(chǎn)企業(yè)對檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等領(lǐng)域要求愈發(fā)嚴(yán)苛。企業(yè)對于視覺檢測的要求不再是簡單的”0-1“構(gòu)建,而是開始思考能否通過技術(shù)革新的手段,突破傳統(tǒng)檢測的桎梏,創(chuàng)新視覺檢測方案,進(jìn)一步幫助新增產(chǎn)能快速落地。

在機(jī)器視覺檢測中,傳統(tǒng)的檢測算法,底層邏輯在于,在指定區(qū)域找亮度、顏色差異,并據(jù)此來判斷異物的大小或形狀等,而伴隨著工藝革新和缺陷檢測新需求持續(xù)升級,傳統(tǒng)的視覺檢測算法在很多工藝段中已經(jīng)不能滿足視覺檢測的新需求。

二、案例解析

以鋰電行業(yè)電池包藍(lán)膜后外觀檢測為例,作為鋰電池電芯段后半段工藝至關(guān)重要的一環(huán),由于藍(lán)膜的厚度小,而且表面具有反光的一些特性,在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)劃痕、破損、褶皺等缺陷,而且在包藍(lán)膜的過程中,容易產(chǎn)生一些新的缺陷,難以界定其形態(tài)邊緣;檢測區(qū)移動頻繁,缺陷位置具有隨機(jī)性,傳統(tǒng)算法在檢測上有很大的弊端,因此,一直是行業(yè)的痛點和難點問題。

作為機(jī)器視覺企業(yè),華漢偉業(yè)依托自研底層算法的優(yōu)勢,創(chuàng)新檢測方案,將傳統(tǒng)的2D/3D/2.5D檢測算法與AI深度學(xué)習(xí)算法深度融合,形成技術(shù)Know How(技術(shù)訣竅),結(jié)合公司在項目落地應(yīng)用形成行業(yè)Know How,最終突破傳統(tǒng)檢測技術(shù)桎梏,使得檢測效果達(dá)成了一個質(zhì)的飛越,而用AI賦能智能制造,也為機(jī)器視覺檢測產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提供了范式化的視覺檢測方案。

華漢偉業(yè)以2.5D+AI的檢測方案,在鋰電池包藍(lán)膜后外觀檢測過程中,達(dá)到了一個良好的檢測效果:

1、采用的2.5D成像技術(shù),通過一次拍攝可同時獲得不同方向和不同顏色組合的多張圖片,如背光、暗場、明場、交叉光照明,不僅檢測速度快,同時節(jié)省設(shè)備和場地空間,機(jī)臺成本節(jié)省最大75% 。

2、通過自研的圖象融合算法,可將多張圖片生成一張形狀凹凸、帶有紋理的圖片,相當(dāng)于通過 2D 的手段達(dá)成近似 3D 的檢測效果;2.5D成像技術(shù)還能消除反光、陰影和環(huán)境光的影響,解決 2D 成像對比度低,定位、檢測不穩(wěn)定的問題,性價比高,達(dá)到 2D 成像達(dá)不到的效果。

3、融合了AI檢測技術(shù)極大提升缺陷檢測系統(tǒng)的性能,搭載深度學(xué)習(xí)算法,支持小樣本學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)淺析,可以讓缺陷分類更準(zhǔn)確和精細(xì)化 ,能夠兼顧效率和效果,獲得更佳的性價比。

而且這個2.5D+AI的解決方案,兼顧效率和效果以及高性價比,在熱壓后電芯外觀缺陷檢測、圓柱電池外觀檢測、軟包電池外觀檢測等也得到使用,效果良好。

三、行業(yè)態(tài)勢

面對制造行業(yè)各類新產(chǎn)線的檢測新需求以及激烈的市場競爭,機(jī)器視覺檢測勢必會從單一的保障質(zhì)檢安全升級到更高要求的“又快又好”,機(jī)器視覺企業(yè)要始終對檢測方案前沿創(chuàng)新形成快速響應(yīng),能夠基于行業(yè)態(tài)勢,保持著鉆研與創(chuàng)新的精神,和各生產(chǎn)企業(yè)一同高速發(fā)展追趕市場節(jié)奏。

華漢偉業(yè),用 AI、深度學(xué)習(xí)的檢測技術(shù)打破傳統(tǒng)技術(shù)的壁壘,完成新檢測需求的模型建立,并且能基于客戶具體產(chǎn)線問題調(diào)整,進(jìn)行具體視覺方案優(yōu)化,最終幫助快速完成產(chǎn)線上量生產(chǎn),實現(xiàn)產(chǎn)能有效提升,而在未來,華漢偉業(yè)會將機(jī)器視覺AI能力進(jìn)一步賦能到工業(yè)生產(chǎn)過程中,為生產(chǎn)企業(yè)的安全、高效、高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

審核編輯(
王靜
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